ＪＳＴ科学技術文献データのネットワーク分析 -シソーラス、組織、分野の分析を通じて
(第２回 データサイエンス・アドベンチャー杯 入賞）
チーム名：若鶏の醤油揚げ（京都大学工学部情報学科数理コース）
JSTの論文データを関係性のネットワークとして考え、分野と論文を枝でつないだ2部グラフから分野に関するネットワークを作成した。組織に関するネットワークも同様に作成した。シソーラス関係語に関しては語番号により関係語を結びネットワークを作成した。
次に、それぞれのネットワークについて次数分布やコミュニティー検出による分析を行いネットワークの持つ特徴を調べた。次数分布からはスケールフリー性があるか、次数が大きな点はどのようなものかを調べた。コミュニティー検出ではコミュニティーが意味ネットワークを持つかを調べた。 分野に関しては、年代別のネットワークを作成し、興味が持たれている分野の変遷も調べた。
更新: 2015年3月27日
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http://www.sascom.jp/AAC/
