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電子スタンプラリーによる「各駅乗降者数」の体感ビジュアライゼーション

ライセンス : CC0
東急電鉄の各駅の一日平均乗降者数の規模を体感してもらうためのスタンプラリーアプリです。各駅には一日平均乗降者数に応じた面積のサークルが表示されます。そのサークル内に入ると電子スタンプが押されます。サークルの面積は「乗降者数×1人あたり1㎡」です。サークルの大きさを体感することで、乗降者数の規模を体感してください。自分が体感した経験を豆知識としてツイッターで共有できるようになっています。
更新: 2015年3月24日

テキスト 詳細
このアプリは「体感ビジュアライゼーション」という従来にはない新しい可視化手法を提供するものです。
更新: 2015年1月28日 (Tetsuro_Toyoda)
画像 詳細
この図は、東急電鉄沿線の各駅の一日平均乗降者数を可視化したものです。乗降者1人当たり1㎡としてサークルを描いています。従来の可視化はこのように視覚的に訴えるところまでで終わっていました。
更新: 2015年1月28日 (Tetsuro_Toyoda)
画像 詳細
この体感ビジュアライゼーションでは、視覚的な理解にとどめず、体感としてデータを理解してもらうことを目指します。このアプリでは、サークルの中に入るとスタンプがもらえる「電子スタンプラリー」になっています。スマホのGPS機能と連動し、移動中の現在の位置が表示されるため、サークルの大きさを実感することで、実際のデータの規模を実感することができます。
更新: 2015年1月28日 (Tetsuro_Toyoda)
アプリ 詳細
実際のアプリはこちらです。スマホ又はパソコンからアクセスしてください。

電子スタンプラリー@東急電鉄の駅

467 回実行 , 0 回Fork , 更新:2015年1月31日
4

評価指数

2 0


更新: 2015年1月28日 (Tetsuro_Toyoda)
画像 詳細
各駅のサークル内に入って電子スタンプをもらうと、ツイッターからその体感をさらに多くの人と共有することができます。 ツイート例「東急田園都市線渋谷駅の1日平均乗降者数は665645人です。1人あたり1㎡として円を描くと半径は460mになります。その円の大きさを体感するには、こちらの電子スタンプラリーアプリが便利です→ http...」
更新: 2015年1月30日 (Tetsuro_Toyoda)
画像 詳細
ちなみに、「体感ビジュアライゼーション」は「視覚に依らず体感としてグラフを観じる方法の提供」を意味する私の造語です。単純に視覚化しただけのグラフは他人事(ひとごと)のように見えてしまい、問題意識がうまく伝わりません。体感化することで自分事(じぶんごと)としてとらえ考えるきっかけを与えます。
更新: 2015年2月2日 (Tetsuro_Toyoda)
画像 詳細
このアプリは、地理空間情報を使って地域のデータを体感化するので、学校教育ツールとしての応用もあり得るかもしれません。もしかしたら、地域のゴミの量を体感ビジュアライゼーションすることで、ゴミの量を減らせるかもしれません。また、過疎地域の駅の乗降者数を増やすキャンペーンとして、この「サークルを広げよう運動」を呼びかければ、地方再興の目的で全国で活用できるかもしれません。このアプリでは、実際に現地に移動しながらデータを体感するため、各駅における街並みも実際に感じながら体感することができます。  プログラムはLinkDataシステム上で動作するJavaScriptとして、オープンソースで提供されています。このため、東急電鉄沿線の暮らし向きをあらわす様々なデータにこのプログラムを応用することができます。パソコン上で視覚的に理解するだけでなく、現地に行って体感しやすいように、各地点へのナビ機能も搭載されています。
更新: 2015年2月2日 (Tetsuro_Toyoda)
Webページ 詳細
このアプリは、下記コンテストで3位に入賞しました。
とくらく×LODチャレンジ 東急沿線 データビジュアライゼーション 結果発表|東急沿線情報サイト とくらく ホーム http://www.tokyuensen.com/special/contest2014_result/
東急沿線情報サイト とくらくのとくらく×LODチャレンジ 東急沿線 データビジュアライゼーション 結果発表ページです。とくらくは、イベント情報、グルメ情報、地元の商店街情報、おでかけスポット情報など、東急沿線の気になる情報が満載です。
更新: 2015年3月24日 (Tetsuro_Toyoda)
アイデア 詳細
このアプリは、下記のコンテストへの応募作品として開発しました。

東急沿線データビジュアライゼーションコンテスト

開催日: 2015/01/30
作成:2015年1月20日, 更新:2018年11月25日
4

評価指数



更新: 2015年1月28日 (Tetsuro_Toyoda)

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