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人間の状態を環境で分類して調べるためのGISエリアマップ整備

Tetsuro_Toyoda

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空間疫学の高度化のためのデータベース構築に関するアイデアのまとめです。平成25年8月10日に開催の LODチャレンジデー「オープンデータAPI活用アイデアソン（統計編）」での議論をまとめます。

更新: 2013年8月2日

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現在は、スマホ等の普及により人間の状態と位置を簡単に収集できるようになりました。統計疫学(原因不明の症状が発生した際に患者の位置情報や履歴データを様々な環境要因で分類して有意な違いを見出そうとする調査手法)では、人間の位置情報からエリアによる環境分類をおこなう必要があり、あらかじめ様々なエリアのテンプレートがあると便利です。例えば、上水道の系統Aを利用しているエリアと系統Bを利用しているエリアのテンプレートがあれば、すぐに人を環境分類して系統AとBのエリアで差があるか調べられます。

更新: 2013年8月2日 (Tetsuro_Toyoda)

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エリアの分け方は様々な統計データをもとに分けることができますが、あらかじめエリアのテンプレートを沢山準備しておけば、疫病が発生した時にすぐに調べることができます。また疫病研究以外にもGISを利用した様々なデータサイエンスに応用できます。このようなGISテンプレートのデータベースを統計データベースを活用してつくっていくのはいかがでしょうか？

更新: 2013年8月2日 (Tetsuro_Toyoda)

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19世紀にロンドンで大流行したコレラの感染原因が飲み水であると特定したのは患者の位置情報を地図にマップしたスノウが同じ井戸を使っているエリアに集中していることを発見したからです。