I-Scover: 電子情報通信学会の文献検索システム

槇　俊孝

ライセンス :

I-Scoverは、電子情報通信学会（IEICE）が発行する学会誌や論文誌、研究会などの論文をはじめ、NTTやNEC、OKIなどが発行する企業誌の論文を検索できる文献検索システムです。I-Scoverは、文献メタデータをLinked Dataの形式で蓄積しており、一般的な検索システムの機能に加え、OpenSearch APIとSPARQL APIの機能を提供しています。　******* LODチャレンジ2017 ******* 　LODチャレンジ2017 データ提供パートナー　・LODチャレンジ2017 　　　http://2017.lodc.jp/ 　・提供リソース｜LODチャレンジ2017 　　　http://2017.lodc.jp/resource.html#d030 　・I-Scover SPARQL API利活用レポート1（SPARQLクエリの例）　　　https://goo.gl/XVeUFW 　****************************** ※ I-Scoverは、電子情報通信学会の登録商標です。 === 電子情報通信学会 I-Scoverビジネストライアルチーム

更新: 2018年1月15日

評価指標

このページにポストする

埋め込みコードを取得

画像詳細

文献検索システム I-Scover

更新: 2017年9月5日 (槇　俊孝)

Webページ詳細

文献検索システム「I-Scover」から考えるオープンデータ時代の共創のあり方と学会の役割

文献検索システム「I-Scover」から考えるオープンデータ時代の共創のあり方と学会の役割 | IT Leaders http://it.impressbm.co.jp/articles/-/14969

電子情報通信学会（IEICE）が、学術論文や企業の技術報告書などを対象とした文献検索システム「I-Scover」のバージョン2を2017年3月にサービスを開始した。提供開始から約半年経ったが、学術関係者だけでなく企業でも利用する価値は大きそうだ。例えば、伸びが期待される研究分野や有望な研究者の調査・把握が効率的になる。一方、I-ScoverはLinked Data（リンクトデータ）技術を用いたデータベースシステムの構築事例としても興味深い。リンクトデータは組織横断的なデータの利活用を促すきっかけになる。同学会がこの仕組みを開発した背景には、学会に求められる役割の変化があった。I-Scover開発に携わった2人のキーパーソンに聞いた。

更新: 2017年9月23日 (槇　俊孝)

Webページ詳細

IEICE Knowledge Discovery (I-Scover)

IEICE Knowledge Discovery (I-Scover) https://i-scover.ieice.org/

Welcome! You may use the IEICE member functions. Operation and maintenance control Search by one word Search by multiple words Search ARTICLE(s) by AUTHOR (Affiliation) and KEYWORD Search ARTICLE(s) by AUTHOR and Affiliation, or by multiple AUTHORs Search ARTICLE(s) by AUTHOR (Affiliation) and PUBLICATION Search ARTICLE(s) by AUTHOR (Affiliation) and EVENT Other types of combined searches IEICE Co....

更新: 2017年9月5日 (槇　俊孝)

Webページ詳細

I-Scover SPARQL API（SPARQL Endpoint）

I-Scover SPARQL API（SPARQL Endpoint） https://i-scover-api.ieice.org/iscover/api/sparql

更新: 2017年9月5日 (槇　俊孝)

Webページ詳細

I-Scover SPARQL API利活用レポート1 I-ScoverのSPARQL APIを用いた研究開発の動向分析例を掲載しています。

http://iscover-p.ieice.org/cms/wp-content/uploads/2014/10/iscover_report_v1_11.pdf

更新: 2017年10月26日 (槇　俊孝)

Webページ詳細

I-Scover SPARQL APIを用いたウェブアプリケーションのサンプルプログラム「研究動向分析システム」

研究動向｜I-Scover SPARQL APIを用いた研究動向システム http://iscover.ce.fit.ac.jp/app/trend/

I-Scover SPARQL APIを用いた研究動向分析システムのサンプルプログラム。

更新: 2017年9月26日 (槇　俊孝)

コード詳細

高頻出の技術用語に基づいて文章に含まれるキーワードを導出

クリックして選択

select
    ?term as ?keyword
    ?score
where {
    values(?sentences) {
        ("Linked Dataは、Resource Description Framework (RDF)に基づき主語、述語、目的語の3つ組（Triple）で個々のリソース（メタデータ）を意味的にリンクし、メタデータを体系的に整理したデータである。オープンデータとして公開されたLinked DataをLinked Open Data (LOD)という。I-Scoverは、Linked Dataを一般公開していないが、OpenSearch APIやSPARQL APIを通じて得られるデータに関してはオープンデータとして取り扱うことができ、メタデータの二次利用によるアプリケーション開発、及び公開が可能である。")
    }

    {
        select
            ?termIRI
            count(?termIRI) as ?score
        where {
            ?articleIRI
            dcterms:subject ?termIRI;
            a iscover:Article.
        }
        group by ?termIRI
    }


    ?termIRI
    rdfs:label ?term;
    a iscover:Term.
    filter(?score >= 10)
    filter(regex(?term, "[\\\\(\\)\\?\\!\\$\\+\\-\\.\\*\\{\\}]+") = false)
    filter(regex(?sentences, concat("[^a-zA-Z]+", ?term, "[^a-zA-Z]+")) = true)
    filter(lang(?term) = "ja")
}
order by desc(?score)
limit 20

更新: 2017年9月11日 (槇　俊孝)

コード詳細

SPARQLクエリ: キーワードの共起関係に基づいて「SDN」と「NFV」の関係性を評価（値が大きいほど関係性が強い）

クリックして選択

select
    sum(?multiplication) as ?score
where {
    {
        select
            ?coTermIRI1
            count(?coTermIRI1) as ?count1
        where {
            ?termIRI
            rdfs:label "SDN"@ja;
            a iscover:Term.
    
    
            ?articleIRI
            dcterms:subject ?termIRI;
            a iscover:Article.
    
    
            ?articleIRI
            dcterms:subject ?coTermIRI1;
            a iscover:Article.
        }
        group by ?coTermIRI1
        order by desc(?count1)
    }
    
    
    {
        select
            ?coTermIRI2
            count(?coTermIRI2) as ?count2
        where {
            ?termIRI
            rdfs:label "NFV"@ja;
            a iscover:Term.
    
    
            ?articleIRI
            dcterms:subject ?termIRI;
            a iscover:Article.
    
    
            ?articleIRI
            dcterms:subject ?coTermIRI2;
            a iscover:Article.
        }
        group by ?coTermIRI2
        order by desc(?count2)
    }
    
    
    filter(?coTermIRI1 = ?coTermIRI2)
    bind(?count1 * ?count2 as ?multiplication)
}

更新: 2017年9月6日 (槇　俊孝)

コード詳細

技術用語の共起頻度に基づいた日英・英日辞書

クリックして選択

select
    ?term
    if(?total > 5, ?transTerm, "(Insufficient data)") as ?transTerm
where {
    {
        select
            ?term
            ?lang
            ?coTermIRI
            count(?coTermIRI) as ?total
        where {
            values(?term) { ("自然言語処理"@ja) }
            
            ?termIRI
            rdfs:label ?term;
            a iscover:Term.
            
            bind(lang(?term) as ?lang)


            ?articleIRI
            dcterms:subject ?termIRI;
            a iscover:Article.


            ?articleIRI
            dcterms:subject ?coTermIRI;
            a iscover:Article.
        }
        order by desc(?total)
        limit 5
    }
    
    
    ?coTermIRI
    rdfs:label ?transTerm;
    a iscover:Term.
    
    
    bind(if(?lang = "ja", "en", "ja") as ?target)
    filter(lang(?transTerm) = ?target)
}
order by desc(?total)
limit 1

更新: 2017年9月15日 (槇　俊孝)

Webページ詳細

I-Scover ひろば

I-Scover ひろば http://iscover-p.ieice.org/cms/

IEICE knowledge Discovery (I-Scover) は、電子情報通信学会の論文誌や研究会などの論文を横断的に検索可能なサイトです。どなたでもご利用頂けます。ここでは、I-Scoverの特徴や使い方などの他、最近のトピックスについてご紹介致します。通信ソサイエティマガジンに「I-Scoverによる検索のススメ」掲載！ ■ OKIの五味　弘さん執筆の「I-Scoverによる文献検索のススメ」が通信ソサイエティマガジン2017秋号 Vol.42に掲載されました。 FaceBookにI-Scoverユーザーの意見交換ページを立ち上げました！　　　FaceBookにI-Scoverユーザー同士の意見交換のページ「I-Scoverユーザー会」を立ち上げました。　　　I-Scoverの検索事例やAPIを使ったアプリケーションなどの情報を交換し、より有益な活用方法を開拓し....

更新: 2017年9月5日 (槇　俊孝)

Webページ詳細

I-Scoverユーザー会 | Facebook

I-Scoverユーザー会 | Facebook https://www.facebook.com/Iscoveruserforum/

I-Scoverユーザー会 - 「いいね！」26件 · 7人が話題にしています - I-Scoverは電子情報通信学会の文献検索システムです。このユーザー会は、I-Scoverについて意見交換する場です。

更新: 2017年9月5日 (槇　俊孝)

論文詳細

Linked Data ーつながるデータ，広がるサービスー

西野文人

電子情報通信学会, 通信ソサイエティマガジン, no.23, pp.240-244. (2012)

https://www.jstage.jst.go.jp/article/bplus/6/3/6_240/_pdf

更新: 2017年9月5日 (槇　俊孝)

論文詳細

I-Scover ーLinked Dataに基づく電子情報通信学会文献検索システムー

西野文人

電子情報通信学会, 通信ソサイエティマガジン, vol.7, no.1, pp.49-53. (2013)

https://www.jstage.jst.go.jp/article/bplus/7/1/7_49/_pdf

更新: 2017年9月5日 (槇　俊孝)

論文詳細

Linked Dataを用いた情報統合・活用技術

井形伸之, 西野文人, 粂　照宣, 松塚貴英

富士通株式会社, vol.64, no.5, pp.464-470. (2013)

http://www.fujitsu.com/downloads/JP/archive/imgjp/jmag/vol64-5/paper01.pdf

更新: 2017年9月5日 (槇　俊孝)

論文詳細

知識の横断検索I-Scover

山里敬也, 千村保文, 西野文人, 伊加田恵志, 秋山豊和, 中野美由紀, 井上友二

電子情報通信学会誌, vol.97, no.3, pp.240-246. (2014)

http://www.journal.ieice.org/bin/pdf_link.php?fname=k97_3_240&lang=J&year=2014

更新: 2017年9月5日 (槇　俊孝)

論文詳細

研究専門委員会によるI-Scoverキーワード解説文の執筆と検索されやすい文献キーワードの付与の仕方

山里敬也, 飯田勝吉, 内山博幸, 中野美由紀, 井上友二

電子情報通信学会誌, vol.98, no.6, pp.494-499. (2015)

http://www.journal.ieice.org/bin/pdf_link.php?fname=k98_6_494&lang=J&year=2015

更新: 2017年9月5日 (槇　俊孝)

論文詳細

ビッグデータ時代の学術情報活用術 : I-Scover普及活動から得られた知見と課題

塩見英久, 千村保文, 西野文人, 朝香卓也, 高橋謙三, 伊加田恵志

電子情報通信学会誌, vol.98, no.6, pp.519-528. (2015)

http://www.journal.ieice.org/bin/pdf_link.php?fname=k98_6_519&lang=J&year=2015

更新: 2017年9月5日 (槇　俊孝)

論文詳細

I-Scoverを使用した研究，アプリケーションについて

千村保文

電子情報通信学会誌, vol.98, no.12, pp.1106-1118. (2015)

http://www.journal.ieice.org/bin/pdf_link.php?fname=k98_12_1106&lang=J&year=2015

更新: 2017年9月5日 (槇　俊孝)

論文詳細

I-Scoverによる文献検索のススメ

五味　弘

電子情報通信学会, 通信ソサイエティマガジン, vol.11, no.2, pp.148-155. (2017)

https://www.jstage.jst.go.jp/article/bplus/11/2/11_148/_pdf

更新: 2017年9月5日 (槇　俊孝)

height	px	language	English 日本語 [Japanese]	View	Detail Summery
size

I-Scover: 電子情報通信学会の文献検索システム

おすすめの助成制度