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もちマップ

URL : http://phirip.com/resource/
ライセンス : CC0
もちマップは郷土食理解のために、もちを日本地図上で可視化したWebマップです。 「〜もち」はもち米のもちに限らず、もち米、うるち米、小麦粉、そば、わらび粉など様々な素材から作られています。 - なぜ地域によって素材が違うのか？ - なぜ地域によって利用方法が違うのか？ など、〜もちの情報を地図上で見ることで、地域の食文化の理解や、アイディアにつながるといいと考え作成中です。 （キーワード：郷土食、もち、地域、和菓子）
更新: 2018年1月5日

テキスト 詳細
【エントリー作品の詳細説明】 [対象者] もちや郷土食に興味がある人 [利用することで何が分かるか] 1: 日本地図上での分布 日本地図上のアイコンや、もちの名前を検索して調べることで、 もちの素材の地図上での分布を閲覧し、地域の食文化（素材など）を知ることが出来ます。 2: 詳細情報ページの閲覧 もちのアイコンや、もちの名前のリンクをクリックすることで、 各もちの詳細情報ページを閲覧することができます。
更新: 2018年1月5日 (mochimochi)
スライド 詳細
実践！共通語彙基盤ワークショップ・ハッカソン　https://peatix.com/event/298493?lang=ja　にて共通語彙基盤　https://imi.go.jp/goi/　の語彙をベースにした、もちマップ用のデータモデルを作成しました。その時のスライドです。
更新: 2018年1月5日 (mochimochi)
画像 詳細
【説明画像】 実践！共通語彙基盤ワークショップ・ハッカソン　https://peatix.com/event/298493?lang=ja　にて 共通語彙基盤　https://imi.go.jp/goi/　の語彙をベースにした、もちマップ用のデータモデルの図です。
更新: 2018年1月5日 (mochimochi)
Webページ 詳細
【もちデータ募集中！】 もちの情報がある方、もちの情報入力にご協力いただけると幸いです。 どうぞよろしくお願いします！（データは後日反映します）
もちマップ入力フォーム http://phirip.com/mochi/photo_up04_04_o/
もちマップ入力フォーム この度はもち情報の入力協力ありがとうございます 入力者の氏名 ※ メールアドレス もちの名前：ひらがな ※ もちの名前：漢字 ※ もちの概要 もちの産地（都道府県） ※ 画像ファイル 画像の説明 情報元 本 WEB 人から聞いた 通りがかり お店 覚えていない その他 ※ 情報元の詳細（書籍、WEB、人の名前等） もちの主な素材01 もち米 うるち米 小麦粉 雑穀（ヒエ, アワなど） 豆類（大豆, 小豆） 豆腐 堅果 さつまいも じゃがいも さといも 根（クズ, ワラビなど） 草 わからない その他 ※ もちの主な素材02 無し もち米 うるち米 小麦粉 雑穀（ヒエ, アワなど） 豆類（大豆, 小豆） 豆腐 堅果 さつまいも じゃがいも さといも 根（クズ, ワラビなど） 草 わからない その他 素材詳細 調理法 蒸す 焼く 茹でる 炊く 煮る 干す 練る わからな....
更新: 2018年1月5日 (mochimochi)
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No Image
【利用しているオープンデータ】DBpedia Japanese http://ja.dbpedia.org/
DBpedia Japanese ホーム SPARQL Endpoint Faceted Browser iSPARQL ダウンロード DBpediaはWikipediaから情報を抽出してLOD (Linked Open Data)として公開するコミュニティプロジェクトです．本家のDBpediaは主にWikipedia英語版を対象としています．DBpedia Japanese の目的は，Wikipedia日本語版を対象としたDBpediaを提供することです． リソース例 東京都 森薫 国立情報学研究所 情報・システム研究機構 新宿駅 建長寺 サザンオールスターズ 鶴岡八幡宮 国道1号 初音ミク ももいろクローバーZ 知床半島 平清盛 姫路城 レオナルド・ダ・ヴィンチ ダウンロード データダンプのダウンロード TODO DBpedia Mappings SPARQL例 SPARQL Endp....
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【利用しているオープンデータ】自作のもちデータのSPARQL Endpointです。
自作のもちデータ http://radish.ics.nitech.ac.jp/virtuoso/sparql
Virtuoso SPARQL Query Editor About | Namespace Prefixes | Inference rules | iSPARQL Default Data Set Name (Graph IRI) Query Text select distinct * where { ?s ?p ?o.} LIMIT 10000 Sponging Use only local data (including data retrieved before), but do not retrieve more Retrieve remote RDF data for all missing source graphs Retrieve all missing remote RDF data that might be useful Retrieve all missing....
更新: 2018年1月5日 (mochimochi)
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【利用しているオープンデータ】共通語彙基盤コア語彙
共通語彙基盤 http://imi.go.jp/ns/core/rdf
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【データについての追記】 もちデータは手入力しているため、不正確な場合もあります。 不正確な情報に気づかれた場合や、それ以外にも何かご意見がある場合に連絡を頂けると幸いです。 連絡先：　phirip（アットマーク）hotmail.com
更新: 2018年1月5日 (mochimochi)

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