さいたま市アイディアソン・さいたま市ハッカソンで作成したアイディアをデジタルデータにして、オープンデータのアーカイブにしました。

一般的なトマトの食品成分について、五訂日本食品標準成分表をリファレンスとして、データセットを作成しました。LOD4ALLを用い、RDFでのデータ配信を実装しました。

長野県中野市の広報紙「広報なかの」の特集記事の見出しをデータセットとしてまとめました。

さいたま市が実施するシルバー元気応援ショップ事業の協賛店一覧データをオープンデータにしました。

トマトの作付面積、収穫量、出荷量を都道府県別・市区町村別のデータセットとグラフを作成しました。e-Stat(総務省統計局及び独立行政法人統計センター)の作物統計調査データを参考にしました。

ジャパニーズ・ウイスキーのデータセットです。

LODで観る列伝・人物記念館

水族館へたくさんのこどもが訪れて、海の生物を好きになってもらえるように、水族館の情報をオープンデータにするとよいと思います。あと、水族館でたまに開催するこども用のイベントもオープンデータにしてほしいと思いました。なので、水族館のデータをつくりました。

地域団体商標を構造化して、オープンデータとなるように整理しました。

水道水の硬度は飲用、スキンケア、洗濯、掃除、料理、ボイラーや配管等の設備メンテナンス、工場の設計に大きく影響します。生活や事業のための都道府県別水道水硬度データベースを制作しました。

日本国内の港湾をまとめた「港湾LOD」です。日本国内の港湾をテーマにいろいろなLOD関連基盤とつなげるチャレンジをしてみました。

日本国内の空港をまとめた「空港LOD」です。日本国内の空港をテーマにいろいろなLOD関連基盤とつなげるチャレンジをしてみました。

日本全国の駅ビルデータベースを構築しました。いままではWikidataで駅ビルデータが正しく取得できなかったため、この度、整備しました。 駅ビルの定義を定めて、日本全国の情報を収集。SPARQLでデータ取得できるようにWikidataに登録しました。 WikidataのツールQuickStatement2を使って登録しました。本作品は、一度に大量のデータ登録ができるQuickStatement2の使い方についても紹介します。

キッズ鉄道研究会です。見学できる工場や、企業博物館の情報がまとまっていないので、旅をするときに困ったので、つくりました。インターネットと旅行雑誌で調べて、データベースにしました。社会科見学の計画に役立ちます。

日本全国に愛されて人気のある「キャラクター電車」を調べて、データセットを作成しました。国内の様々なキャラクターがプリントされた電車の情報が収録しています。キャラクター名のほか、メディア芸術データベース（MADB）のIDを含めています。キャラクターファンや鉄道愛好家、そして観光客にとって価値のある情報源です。

横浜市中区をモデルに、まちの石碑のデータを作成しました。石碑の情報をデータにまとめることは、まちの歴史を紐解くのに役立ちそうです。まちを知ることがきっかけになればと思います。

世界のエアコン市場規模は2024年に1494億米ドルと推定され、2037年末までに3147億米ドルを超え、2025―2037年の予測期間中に5.9％のCAGRで成長すると予想されています。日本は、特に都市部で暑く湿度の高い夏を経験します。その結果、住宅、商業、公共部門全体でエアコンの需要が高まっています。北米は、エネルギー効率規制の実施と、地球温暖化の結果、エアコンは贅沢品ではなく必需品であるという見方の変化により、予測期間中に40.5%のシェアでエアコン業界をリードすると予想されています。 詳細はリンクをクリックしてください:

日本人の主食であるお米。お米には素晴らしい包容力があります。おにぎりはそんなお米の魅力を大いに発揮した一品です。え！そんなものまで具になるの！おにぎりの可能性に触れながら地方の特色にふれる機会にもなるでしょう。

世界の筋弛緩薬市場規模は、2024年に42億米ドルと推定され、2037年末までに72億米ドルを超え、2025―2037年の予測期間中に4.5%のCAGRで成長すると予想されています。北米は予測期間中に37.8%のシェアで筋弛緩薬業界をリードすると予想されています。病院薬局セグメントは、2037 年末までに 46.7% のシェアを占める可能性があります。 筋弛緩薬に関連するリスクと厳格な規制要件により、これらの薬の市場の成長が制限されます。 詳細はリンクをクリックしてください:

産業用 PC 市場規模は 2035 年末までに 90 億米ドルに達すると予想されており、2023 ―2035 年の予測期間中に 5.7% の CAGR で成長します。日本の産業用 PC 市場は、予測期間中にかなりの市場シェアを保持すると予想されます。 日本の市場は、予測期間中に6％の安定した成長率で成長すると予想されます。 2022年、日本は約68億ドル相当の産業用コンピューターと情報端末を生産した。 無料サンプルレポートをリクエスト

世界の女性コンドーム市場規模は、2024年に974.1百万米ドルと推定され、2037年末までに5490.1百万米ドルを超えると予想されており、2025―2037年の予測期間中に年平均成長率15.5%で成長すると見込まれています。北米は、特に女性の間でコンドームの使用が増加し、性的健康に対する理解が深まることで、予測期間中に安定したCAGRを達成すると予想されています。 詳細はリンクをクリックしてください:

世界のN-メチル-2-ピロリドン（NMP）市場は2024年に10億米ドルで、2037年末までに18億米ドルに達すると予測されており、2025―2037年の予測期間中に4.8％のCAGRで拡大しています。リチウムイオン電池の生産に不可欠な成分は NMP です。NMP は化学的および熱的安定性に優れ、揮発性は中程度で、極性は高いです。 詳細はリンクをクリックしてください:

世界の静電チャック市場規模は、2024年に132.9百万米ドルと推定され、2037年末までに259.9百万米ドルを超え、2025―2037年の予測期間中に5.3%のCAGRで増加すると予想されています。韓国、中国、日本が半導体製造をリードしているため、アジア太平洋地域は予測期間中に安定した CAGR を経験すると予想されています。 詳細はリンクをクリックしてください

　教科書の中の源氏物語LODは、高等学校古典分野の戦後検定教科書における『源氏物語』掲載データをLOD化したものである。東京学芸大学附属図書館所蔵の戦後検定教科書を対象に実施した調査で得たファクトデータ667件を基礎としており、『源氏物語』が掲載された433件の教科書の情報、各教科書における『源氏物語』の掲載巻を収録する。「学習指導要領LOD」（教育データプラス研究会）、「教科書LOD」（教科書LODプロジェクト）、「デジタル源氏物語」（裏源氏勉強会）等との関連付けも行い、本データにおいて学校教育や作品に関する情報を参照できるようにした。 サムネイルは、広重『源氏物語五十四帖　若紫』,嘉永５. 国立国会図書館デジタルコレクション」を改変して作成

世界のイオン注入機市場規模は2024年に2,299億米ドルと推定され、2037年末までに4,612億米ドルを超え、2025―2037年の予測期間中に5.5％のCAGRで成長すると予想されています。アジア太平洋地域は、2037 年までに 45.5% のシェアでイオン注入機業界をリードすると予想されています。高電流注入装置セグメントは、2037 年までに収益シェアの 35.5% を獲得すると予測されています。 詳細はリンクをクリックしてください:

　最高裁判所サイトで検索可能な判例データ約6.6万件に対して、当事者や裁判官、参照法令、キーワードを抽出してRDF化したものである。これにより、様々な観点で判例の検索や分析を可能とした。 　最高裁判所サイトの判決文はPDFファイルとして提供されている。判決言渡日、事件名、事件番号、裁判所名、判決などのメタデータは、検索結果のテーブルから抽出できるが、その他の情報を得るにはPDFのテキスト化が必要であった。PDFからテキスト情報を取り出し、レイアウト解析をして、行番号等の不要な情報の除去、段落や箇条書きなどの認識を行い、HTML化を行った。さらに、テキストを解析し、裁判当事者、裁判官などの情報、参照している法令条項、キーワードを抽出した。裁判、判決、判例文に概念を分けてオントロジーを設計し、eLawsや法令LODの法令情報にもアクセスしやすいようにURIを設計し、抽出した情報をRDF化した。

学芸大デジタル書架ギャラリーは、東京学芸大学図書館の書架画像をウエブで公開し、オンラインで本の背表紙を眺めることができるようにしたサイトです。教育関係を中心に約19,600冊を見ることができます。画像データはオープンデータとしてCCBYのライセンスで公開しています。本作品ではメタデータのLOD化を行いました。

47都道府県のソウルフード、ローカルチェーン店を調べ、オープンデータにしました。「LinkData.org」や「LOD Smart index」を用いて公開しました。

日本人には馴染みのない海外ブランドを調べて、データにまとめました。海外のレストランチェーンはおいしくて、有名なのに、日本人向けに日本語で展開されていないだけのために、知られていなかったり、怖くて入店できなかったりします。日本に進出している海外レストランチェーンをデータにまとめることで、日本人に知ってもらえる機会をつくります。また、各国の言語上の課題で、情報がリンクしていないチェーンストア関連の言葉（店舗名や商品名）をリンクする取り組みをします。