離島（離島を含む自治体）のAED設置箇所データ一覧です。

AED検索オープンデータ 各市町村に限定した一覧も本ページ後半のURLのように指定すれば取得可能です。

「離島振興法」において、離島振興対策実施地域に指定されている離島の一覧です。離島の地理的および自然的特性を生かした振興を図ることを目的としています。

厚労省新型コロナ感染6指標（’20‐8‐8）と要介護指数・高齢化率等、メタ分析と　ＸＶＩＥＷによる対話環境開発 この度のコロナ禍に関する様々な処から発信されている統計指標の中で、代表的な物として厚生労働省より報告されている「新型コロナ感染６指標」がある。この数値は毎日４７都道府県‐自治体から上がってくる数値を使用し、陽性率、10万人当たりの１週間の感染者数、最近１週間の同前週比、１０万人当たりの療養者数、確保想定床利用率、感染経路不明の割合の6つの指標（因子）が集計され、地域固有性分析を行い感染重症度などから、ステージ４、ステージ３などのランク評価が発表されている。 その中で、やはり高齢化率が高い所で、基礎疾患率が高い都道府県はコロナウイルスの罹患（感染）においても高ランクに位置付けられている。これはやはり高齢化に伴い、又要介護度が高まることで基礎疾患を持つ住民の割合が増加することに起因していると言える。しかし乍、高齢化率が高いからというっても要介護度が線型的に高くなるかと言うとそうではない社会的要因があり、地域固有性を産んでいる。 実は昨年応募したLODチャレンジ2019では、４７都道府県の老人医療費の金額ランキングを高齢化率、要介護率、その両者を演算した要介護指数、更に健康寿命、幸福度指数（健倖度）、一人当たりの県民所得などの多次元分析で比較評価している。今回、この2つのカテゴリーの横断分析（メタ分析）を行った所、「要介護指数と新型コロナ１０万人当たりの療養者数」の関係に指数関数的な回帰性が認められる点が認められた。 そして、老人医療費が高い都道府県のグループと新型コロナ感染のステージ３．４のグループはほぼ同一であることが認められた。ここで重要な事は、これらの2種類のデータセットの間に同様のクラス分類が明確に出ていることは、そこに共通的な社会属性要因があるはずである。それらは、個々の説明に使用されるスライドごとに、その都道府県の生活者、地域行政や医療機関関わる方々が個々の視点で、今回のデータセットだけでなく、自分の手持ちデータや情報と組み合わせ分析を行いその結果を持ちより討議をする事が極めて重要になる。このような公民連携又額を入れた産学公民連携が極めて重要である。新政治体制における「デジタル政府」では行政手続きよりこのような根源的な問題を解決するところに人財ー社会情報インフラ投資を行う必要がある。 尚、今回の可視化分析ではデータクレンジングやフォーマッティングをEXCELで行い多次元分析可視化ツールのXVIEWにイクスポートして、散布図行列、ヒストグラム、相関係数行列の自動化を行い、レーダーチャートなど目的に合った視点の可視化を自動生成を実現している。これは以前横浜市健康21に関連する調査で地域課題賞を頂いた時からの機能強化であり、アンケート機能も追加したので、得られたデータや可視化分析結果をベースに行政と市民が十分に対話できる材料を提供するものである。 地域行政内では様々な部局があり、その持っているデータはオープンデータ化されていても限られたものであり、又フォーマットもバラバラである。それを横断的に評価分析を行う場合にも十分使えるし政策提案をデータドリブンにでき未来予測にも貢献できる。国のデジタル庁の動きはペースが遅く地域行政の現実の政策や歳入歳出管理に関しても比較政策学的に行える支援が可能となる。以下個々のスライドの解説 尚、可視化分析に関しては3次元バブルチャートによるものも行ったので、散布図行列では直観的に把握できないものも３Dグラフを回転させることで、3つの次元で物事の関係を空間ベクトル的に認識できるのでご活用頂きたい。

いろいろな場面での危険から回避できるよう危険生物のデータを制作し、アクセスしやすくしました。

日本のネーミングライツ例を調査し、データベース整備。6つの分類で整理、分析しました。

日本国内のコンベンション・センターのデータセットと、東京ビッグサイト（東京国際展示場）で開催される展示会のデータセットです。これによって、イベント参加者は出展計画を立案できます。このデータセットは、コンベンション業界において、イベントを成功させるため、イベント出店を成功されるために必要不可欠なデータです。

Begin with an exhilarating journey into the dynamic realm of DevOps with Wiculty, the premier institution offering comprehensive DevOps training in Marathahalli, Bangalore. Nestled in the bustling tech hub, our program is meticulously crafted by DevOps experts in Marathahalli, Bangalore, ensuring learners receive a robust mix of theoretical understanding and practical hands-on experience. Recognized as one of the top DevOps training institutes in Marathahalli, Bangalore, Wiculty serves as a beacon for professionals striving to excel in the fast-paced DevOps landscape. Our Bangalore Marathahalli DevOps bootcamp is designed to equip you with the essential skills needed to navigate the intricate challenges of modern technologies.

Ledger Live is downloaded via ledger.com/start and Ledger Live is the official software application launched by the Ledger team.

日本全国の副駅名を調べて、データベースにしました。

「モノづくりとオープンデータ」をキーワードに，長野県須坂市，愛知県半田市，愛知県一宮市，名古屋大学×松坂屋名古屋店包括連携 SAKAE GO ROUND(愛知県名古屋市中区栄地区)において，3Dプリンターやレーザー加工機などを活用しながらオープンデータ推進に取り組んできました。モノづくり関連のデータセットになります。

地域における取り組みにおいて，自治体，博物館，市民など，皆さんから集まったイラスト，似顔絵イラスト，ロゴマーク，2Dデータ，3Dデータのオープンデータになります。

韓流ドラマをデータセットです。

各地の名産品を地域に行かなくても、都内で楽しめるアンテナショップのデータベースを作成しました。

Doodle Baseball Game simulates a baseball match between the player and the computer. The player takes on the role of the batter, aiming to score points by hitting the ball into the safe zone. The game continues until a sufficient number of caught balls or the player chooses to exit.

工場見学ができる施設をまとめました。

歴代サッカー日本代表の背番号別で選手をまとめました。背番号と選手の役割がリンクしていることにも注目していて、国際大会からサッカーを見始めた方も背番号からその選手の役割を理解することができ、試合をより深く楽しむことを目的とし、作成しました。

2015年10月18日開催の第34回宮前区民祭で、観光レシピ振興会のブースを訪れた方からご提供頂いたおすすめスポット情報をオープンデータ化しました。

本作品の目的は、デジタルアーカイブ資料を用いた教材と多様な教育情報を機械可読性の高い形で接続・構造化するLODモデルを構築することである。 そのために、S×UKILAM（スキラム）連携の教材アーカイブデータ[*]を用いたRDFデータセット「S×UKILAM（スキラム）教育メタデータLOD」とSPARQLエンドポイント「Snorql for 教育メタデータ」[**]を開発した。 データモデル設計の特徴として、対象とするメタデータが教材に対して付与されていることを考慮し、活用されているデジタルアーカイブ資料ではなく教材自体をハブとしたオントロジーを設計したことが挙げられる。また、対象教材に複数のメタデータが付与されていることを活かすため、それらを他の教材や外部コンテンツと接続しやすい構造にした。これにより、他の教材やメタデータからの検索が容易になると共に、セレンディピティの創発にも繋がると考える。 その結果、教材98点から2万件を超えるトリプルを構築し、公開することができた。 本作品におけるLODの利点を活かした活用例として、学習指導要領コードを媒介とした教材や関連情報の検索が可能となったことが挙げられる。 「学習指導要領LOD」との関連付けを行ったことで、アプリケーション上で「学習指導要領LOD」のURIを介して教材に関する指導要領の説明文の情報を取得できるようになった。 これにより、指導要領の内容から教材を検索することや、同じ指導要領項目でも異なる視点や学習デザインで制作された教材を発見することが可能になった。 同様に、学習指導要領コードが付与されているNHK for schoolの情報も取得できるようにしたことは学校現場の需要に応えるという点で有用性が高いと考える。 また、ジャパンサーチ利活用スキーマとの関連付けも行なったことで、キーワードをもとにジャパンサーチ上のデータや資料をはじめ、多様な情報を紐付けて教材検索を行うことも可能となった。 一方、SPARQLエンドポイントを使用するには専門的な知識が必要となる。この課題を解決するために、LOD化したデータを簡単に検索でき、かつデータのつながりを可視化するアプリケーションの開発も合わせて行った[***]。 これらの結果は対象データセットをLOD化した利点を示すものであり、本作品の提案手法により、各地の多様な文化資源を学習指導要領などのカリキュラムや様々なWebコンテンツ及び教育情報に紐付けた検索が容易となった点に意義があると考える。 以上より本作品は、教育の情報化とデジタル文化資源の活用促進に貢献するデータモデルの一例を提示することができたと考える。今後はデジタル教科書などとの接続を検討する。 [*]「S×UKILAM（スキラム）連携の教材アーカイブ」 https://adeac.jp/adeac-lab/top/SxUKILAM/index.html [**] SPARQLエンドポイント「Snorql for 教育メタデータ」 https://sukilam-educational-metadata.github.io/snorql/ [***]「S×UKILAM LOD Easy アプリ：らくらく検索で繋がるわくわく」 https://w3id.org/sukilam-educational-metadata/app/

「みんなで石仏調査」は、石造物のデータを収集し、オープンデータとして公開する市民参加型のプロジェクトです。 Webベースのシステムで、石造物の写真や位置などの情報を簡単に投稿できます。 2023年2月に公開し、約30名の参加者によって16,000件を超えるデータが収集されました。

食べられる花　データベース

小倉百人一首を生成AIによって現代語訳し、LODのデータセットとして作成したものである。利用したAIはChatGPT3.5とMicrosoft BingAIである。生成AIを利用することで、従来の小倉百人一首LODに欠けていた現代語訳のデータを追加することができた。ただし、現代語訳の正確性は保証されているものではないことに留意が必要である。