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ライセンス : CC0
LODチャレンジ2016アイディア部門に応募した「LODxAIx観光→Open Sevice-DesinInnovation」におけるメタメタデータを含むデータセットをLODのさび巣を利用して登録・公開するものです。
更新: 2017年1月21日

テキスト 詳細
【エントリー部門】データセット部門 【応募者属性】社会人 【応募者名】鴨川威 【エントリー作品の権利指定】CC-BY 【エントリー作品のURL】 http://linkdata.org/work/rdf1s4852i 【利用しているオープンデータ】 特になし 【利用しているパートナーリソース】 LinkData.org [http://linkdata.org/] LOD4ALL [https://lod4all.net/]
更新: 2017年1月18日 (KeitarouNakayama)
テキスト 詳細
【エントリー作品の詳細説明】 LODチャレンジ2016アイディア部門に応募した「LODxAIx観光→Open Sevice-DesinInnovation」におけるメタメタデータを含むデータセットをLODのさび巣を利用して登録・公開するものです。 「eー旅のコンシェルジェ」に対するMMコンテンツ政策に試用するMMオーサリングはノンプログラミングでAVインターラクティブコンテンツを製作できます。そしてそのコンテツの様々なデータオブジェクトのメタデータがxml(XSD)形式で吐き出され、これをEXCELにイクスポートし、旅の目的やその心を示すTravelConcepと.TravelContext情報や、様々な関連サービス情報やGIS情報を付加します。この一種のアセットマネジメント情報はLOD形式にイクスポートされ、RDF形式などのメタデータセットとして公開されます。 今後このような形式で、LODチャレンジ2016のデータセット部門に応募された神奈川県名所31箇所のデータセットにもメタメタ情報を付加していきます。 LODの仕組みをコンテンツのオーサリングやアセットマネジメントの世界で取り込むことで、この世界の生産性の著しい向上を図ることができます。
更新: 2017年1月18日 (KeitarouNakayama)
データ 詳細
3

評価指数

2 0


更新: 2017年1月17日 (KeitarouNakayama)
アイデア 詳細
【関連する応募作品】

LODxAIx観光→open Service-DesignInnovation

作成:2017年1月14日, 更新:2017年1月19日
7

評価指数



更新: 2017年1月17日 (KeitarouNakayama)
アイデア 詳細
【関連する応募作品】

神奈川名所31

作成:2015年7月11日, 更新:2017年1月18日
4

評価指数



更新: 2017年1月18日 (KeitarouNakayama)

おすすめの助成制度

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サービスというものは無形で属人的な部分があります。そしてそのサービス内容であるContentには提供する側と受け手側の価値観の違い、情報の非対称性の問題があります。今回それを限りなく見える化し、幅広く一般のサービスデザインのイノベーションを促進するデザインフレームワークを提供するものです。これにより今後のオープン化された情報がLODという情報の共有基盤上にデータとAIアプリケーションとのメタ・メタレベルでの融合を図ることができます。つまり意志や意図、意味による文脈的結合です。 詳細な内容はリンクURLの関連ページをご参照ください。具体的には、その観光スポットを紹介するムービーや概要を示すものをContentとして定義し、それに地理情報や観光サービス情報やWikiなどの情報=metaContentとし、その情報リソースのURLなどをメタデータとします。 ここで、更に加えるに上述の旅行者の行為を促す動的な意味‐意図情報をメタメタデータと定義し付加します。これは観光関連での事例ですが、データセットをこのような基本構造をもたせることで、サービスやコンテンツ設計のイノベーションを興すことができます。サービス提供側と受け手の価値観を見える化しマッチングさせ個別対応をコストアップなしに実現すること、関連するデータがLODのようなオープンな情報基盤で実現することが本アイデア提案の狙いです。 イノベーションのもう一つの側面は、コンテンツ作りの生産性を著しく向上、個別対応を行うときに、その変更や再編集をできる限り自動化することです。本アイデア提案に使用されているMMオーサリングツールはノンプログラミングでメタデータを生成します。今回そのメタデータにさらなるメタメタデータなるものを付加し、データ自身に動的な意味合いを与えることができます。 今後のサービス設計やコンテンツ設計にはAIの導入がどんどん行われてきますが、今回のようなデータ、メタデータ、メタメタデータ構造(スキーマ)を標準化しLODに登録公開することで、データに関する意味や意図に基づいたデザインを行う基本的なフレームワークを提供します。今回の対象素材はマレーシア クアランプールですが、LODチャレンジ2014でデータセット部門で提案した「神奈川名所31」に関しても同様の作業を進めていきます。既に提案応募時点でConcept,Contextメタ情報を書き込む入れ物を用意してあります。
7

評価指数

4


神奈川県の名所データ:場所名称、緯度・経度、概要、サムネール画像、クリップ動画像など。今後、旅の目的(コンセプト)、心(コンテキスト)を示す意味コードを追加して、旅のコンシェルジェサービスアプリを創る場合、その両者の組合わせに合致する複数候補の名所を抽出しリコメンドするアプリのためのデータ提供基盤を提供する。
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評価指数

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