今回When.exe Ruby版の「イベント機能」に付属して提供した「日本の祝祭日データセット」は、Wikipedia と DBpedia のみを外部リンクとして持つデータセットで、When.exe Standard Representation の反復表現による定期的行事の記述例です。

CEP-AI システム（太陽光発電事業化支援サービス）は、地域の企業・団体と共に太陽光発電を普及・運営するに、事業の実施を効率的に進める事を目的とし、地理情報システムを活用して効率的な事業の推進を支援するサービスである。システムの構成内容は、太陽光発電事業における業務フローに沿った4 つの機能から構成されており、将来的にはこれらの機能を他の自然エネルギー、交通情報、防災情報、不動産などへの分野拡張し、スマートシティやオープンシティを推進するためのプラットフォームとして事業展開していく。

【フィードバックいただきたいこと】 上記URLをご確認いただき、以下の「アンケート回答」のリンクからコメントをお願いいたします。 ----------------------------------------------- BtoBからBtoCへ、事業領域を拡充すべく、銅素材の持ち味と、生活シーンでのちょっとした困り事の解決アイデアをつなげた結果、シュー製品に行きつきました。 試作中の製品ではありますが、製品のスペック、価格、アフターフォロー等、気になる点や完成品にしていくためのアドバイス等、忌憚ないご意見を頂戴できますと幸いです。

「全国自治体の減災とネット活用データ」の解説資料です。 自治体コードについての補足説明と提案を含みます。

横浜市の市議会議員一覧です。

ArsTraverseは、複数のPDF文書における概念の関係を、知識グラフの形でネットワークとして可視化し、マインドマップのように公開できるアプリケーション作品です。ユーザーは「トピックスペース」という文書を集めるためのスペースを自由に作成し、アップロードした文書をトピックスペースに追加することで、トピック全体でどのような概念が扱われているかをネットワーク上で視覚的に把握できます。たとえば、複数の関連する文献をトピックスペースにまとめ、可視化されたネットワークを通じて、どのような概念が多く取り上げられているか、またその概念に対してどのような言及がなされているかを、ノードとリンクを使って確認することが可能です。 PDF文書から概念の関係を抽出するプロセスには、大規模言語モデル（LLM）を用いています。近年のLLMの性能向上により、自然言語から知識グラフを自動的かつ正確に構築できるようになりました。本作品では、単一のPDF文書から概念グラフを一度構築した後、さらに文書を同じトピックスペースに追加することで、それぞれのグラフを統合できる設計になっています。統合の際には、同じ単語ベースでノードが結びつくように処理されます。 本作品は、LLMを用いた概念の抽出と、複数の文書にまたがる概念の可視化を自由かつ迅速に行うことを可能にし、特定のトピックに関連する文献の中心的なテーマや言及内容を把握することをサポートします。たとえば、歴史上の人物や作家に関する記述を集めて、言及されている話題や未言及の話題を探索したり、特定の分野の研究論文や批評記事を集めて、その分野の全体像を把握したりするシーンにおいて、有効な概念可視化ツールとして機能します。 【可視化の例：シビック・クリエイティブ・ベース東京［CCBT］のリサーチ記事の内容可視化】 下記リンクより閲覧可能 https://graph-viz-llm.caric.jp/topic-spaces/cm22vl5yc0000tjxeaelnf78a/graph 上記リンクのページにあるグラフの参照記事一覧 ・CCBTと⼤学・研究機関との協働事業「情報保障⽀援調査研究プロジェクト」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/diverstiy-and-inclusion-project-01 ・Future Ideations Camp Vol.2｜setup()：ブロックチェーンで新しいルールをつくる, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/camp2_setup ・ 世界のラボ型⽂化拠点リスト, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/hello_lab ・TMPR「AIが⾒てきた⾵景を辿る⼈⼯知能紀⾏」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/tmpr_report ・contact Gonzo「bintaの深層」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/binta_no_shinso ・みんなのノート｜「アート＆テクノロジーへの問い」第1回「⼈間として⽣きる」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/artandtechnology01 ・みんなのノート｜「アート＆テクノロジーへの問い」第2回 道具と装置「人間について」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/artandtechnology01 ・みんなのノート｜「アート＆テクノロジーへの問い」第3回「猛烈最短美術史（絵画史）」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/artandtechnology03

昨年エントリーしたWhen.exe Ruby版の基本的な目的は「古今東西あらゆる文化および言語で用いられた暦日・暦法・時法・暦年代・暦注などに ユニークな名前付けを行い、統一的に扱うための枠組みを提供する」ことです。 今回エントリーする「イベント機能」は、外部から提供される時間情報(と空間情報)を含んだデータセットをWhen.exe Ruby版で扱うための仕組み一式です。

“ マニフェストスイッチ for 岡山市長選 2021. 公開しました！ ” Society5.0シティ岡山の創生を目論む、GXDX融合イノベーターによるコラムです。

我々は、按摩器や自転車などの機械製品、スマホや食洗器など家電製品を日常的に使っている。 しかし一度トラブルになった時、分厚いマニュアルを読まないといけなくなる。そういう時にアレクサなど 質問応答で答えが返ってくれると嬉しいと思ったことはないだろうか。機械がそこまで一気に賢くなるのは 難しいがそこに少しでも近づける方法を考える。マニュアルをLOD化することである。 統一された用語などにより、マニュアル作成・更新のコスト軽減が期待できる。アップルではそもそもマニュアルを作っていない。アフォーダンス理論の基に触っていくうちに使いかたが解かるように製品を開発している。しかし現状ではiTunesのように利用手順の説明が足りないケースもある。 AIでは実世界と相互作用するロボットに身体性・記号接地問題が存在するが、情報が構造化され機械可読となることで、LOD化されたマニュアルの先には質問応答システムが待っている。説明記述の整理が見込める。 統一概念が普及することでユーザーの製品理解が深まる。業界統一概念と企業独自機能・追加機能が容易に分離できる。類似製品間の比較も容易になることが見込まれる。 マニュアルLODのメリットを以下に記す。 1.複雑化・多様化する家電製品の機能説明書を継続的に改善 2.マニュアル内容をRDF化することで、情報が構造化され、説明書を表示系と内容に分離される。企業間での記述語・スタイルを統一できる道を開く。 3.マニュアル作成費用の削減、用語の統一などが期待できる。 4.RDFリポジトリに機能説明を入れることによりオープン化と継続的発展が図れる。 5.機械情報がLOD化されると機械可読となり質問応答システムなどにつなぐ道が開かれる。 6.マニュアルの自動作成などコスト削減が見込まれることでも企業からの協力が期待できる。 さしあたって現在あたってるのはスマホ操作法などを記述したマニュアルテンプレートを議論展開ツールなどで 共同構築できるWEBツールを使用することを考えている。

The aim of Ad networks is to match consumer resources looking for ad slots with supply sources that aggregate ad inventories. Apps or websites from publishers and developers often make up the supply sources on a mobile ad network. Advertisers want their ads to appear on demand sources on other websites. While some mobile and ad networks specialize in particular formats like videos, others support a broad range of designs, from banners to native ads. Some ad networks provide a platform for advertisers to sign in and control their campaigns on the demand side.

【エントリー部門】 データセット部門 【応募者属性】 社会人 【応募者名】 aerial-proj.org 【エントリー作品のURL】 http://www.aerial-proj.org/playground/explore.html 【エントリー作品の権利指定】 CC-BY 【利用しているオープンデータ】 JAXA 【利用しているパートナーリソース】 IDCF 【エントリー作品の詳細説明】 水資源衛星のデータをwebで使いやすい様に、JSON形式に換装して公開しています。

【レポート掲載】Code for YOKOHAMAでは、ICTを活用して自治会運営に役立つ仕組みを構築するプロジェクトを進めています。今回のCivic Hack Nightでは、実際にシステムを作るための要件定義とチームビルディングを進めました。

英会話のトレーニングをしている話者の音声データを人工知能APIで解析し、SPARQLクエリを用いたRDFデータ分析により英会話能力を自動採点することで、さらに英会話能力を向上させるために必要な学習ポイントを明らかにするアプリケーションのアイデアです。

オープンデータを活用して、東京の「祭り」を盛り上げよう！

PixelCrayons is an esteemed digital consulting and engineering firm, providing comprehensive software solutions to a diverse clientele, including enterprises, independent software vendors, digital agencies, and startups. Established in 2004 and based in India, PixelCrayons has delivered exceptional service to over 5,400 clients across more than 38 countries, achieving an impressive client retention rate of over 97%. The company is renowned for its agile/DevOps development methodologies, SLA-driven approach, and punctual project delivery. For more details, check out our latest services - Digital Transformation Services Social Media Marketing Services Blockchain Development Services digital marketing consulting services PPC Management services Digital Marketing Services SEO Services

このアイディアは，歴史に興味を持つ国内外の観光客が戦国武将の足跡を元に観光名所を巡る際に必要となる情報を集約したアプリ開発とその活用を提案するものです。 愛知県は歴史ファンにとって訪れてみたい魅力的なスポットが多数存在しています。有名なスポットはもちろん，あまり知られていないが歴史愛好家にとっては訪れてみたい隠れスポットまで幅広い情報を，公開されているオープンデータを活用したり，アプリユーザに投稿してもらうなどすることで，歴史の分野から見た愛知県の魅力をPRし，多くの観光客に訪れてもらうことを目的にしています。