LODチャレンジに応募したい方のために、LODチャレンジ実行委員へ直接相談できる場と、チームで集まって作業できる場所を提供いたします。

【エントリー部門】 アプリケーション部門 【応募者属性】 社会人 【応募者名】 aerial-proj.org 【エントリー作品のURL】 http://www.aerial-proj.org/ 【エントリー作品の権利指定】 CC-BY 【利用しているオープンデータ】 JAXA 【利用しているパートナーリソース】 IDCF 【エントリー作品の詳細説明】 JAXAの公開する水資源観測衛星のデータを可視化しました。

＜概要＞ 現在の農業の問題点の一つとして若手の農家が減少していること に着目し、若手の未農業経験者が農業に参入することを敬遠して いる側面があります。 そこで、新規就農者支援するプラットフォームの作成により未農業経験者の 農業参入を支援するためのアイデアである。 ＜詳細＞ Ｉターン・Ｕターンの若手を農業に参入しやすくする。 　・農業技術獲得の支援する。 　・農地に対して、複数人で分担による共同作業 ＜必要とされるデータ＞ 　・農作物一覧 　　様々な土壌に最適な農作物の紹介 　　各農作物における標準的な作付等のスケジュール 　　農作物ごとの作付面積単位での標準的な収入見込み 　・農作物作成ノウハウ 　　種の手配から肥料・農薬等のタイミング、品質を確保させるための 収穫方法など ＜提供するサービス＞ 　・農業版「Yahoo!知恵袋」による若手農家とベテラン農家のコミュニケ 　　ーションサービス 　　（ベテラン農家にもインセンティブがいるかもしれない） 　・農業版「じゃらん」「asoview!」による、若手農家が閑散期に 　　旅行ができるサービス 　　（ポイント等の割引制度を設けて、次回作付時の肥料購入や 　　　農機具追加の際に割引く） 　・農業版「メルカリ」による、農機具のやりとりを実施 　・人と人とのマッチング 　　（農家イケメンコンテスト、生産者－購入者(飲食店)の直販） 　・高収益を挙げる農業のコツ（ｅラーニング、セミナー…） ＜想定されるUI＞ 　・スマホアプリ 　　気象情報とのマッシュアップにより、大雨・暴風・霜・低温等の 　　注意報・警報をプッシュ通知して、若手農家に早急な対策を提案 　　できるようにする。 ＜チャネル＞ 　農業系の高校・高専の学生へのアプローチは自然発生的獲得できるとして、 　それ以外の若者へのリーチとして、下記の観点で提案したい。 　・ハローワーク（職を求める方々） 　・テーマパーク（農業とは一見無関係だが、若者が集う場所） 　・給食献立表（学校給食にて地の農家との交流も含める）

PixelCrayons is an esteemed digital consulting and engineering firm, providing comprehensive software solutions to a diverse clientele, including enterprises, independent software vendors, digital agencies, and startups. Established in 2004 and based in India, PixelCrayons has delivered exceptional service to over 5,400 clients across more than 38 countries, achieving an impressive client retention rate of over 97%. The company is renowned for its agile/DevOps development methodologies, SLA-driven approach, and punctual project delivery. For more details, check out our latest services - Digital Transformation Services Social Media Marketing Services Blockchain Development Services digital marketing consulting services PPC Management services Digital Marketing Services SEO Services

我々は、按摩器や自転車などの機械製品、スマホや食洗器など家電製品を日常的に使っている。 しかし一度トラブルになった時、分厚いマニュアルを読まないといけなくなる。そういう時にアレクサなど 質問応答で答えが返ってくれると嬉しいと思ったことはないだろうか。機械がそこまで一気に賢くなるのは 難しいがそこに少しでも近づける方法を考える。マニュアルをLOD化することである。 統一された用語などにより、マニュアル作成・更新のコスト軽減が期待できる。アップルではそもそもマニュアルを作っていない。アフォーダンス理論の基に触っていくうちに使いかたが解かるように製品を開発している。しかし現状ではiTunesのように利用手順の説明が足りないケースもある。 AIでは実世界と相互作用するロボットに身体性・記号接地問題が存在するが、情報が構造化され機械可読となることで、LOD化されたマニュアルの先には質問応答システムが待っている。説明記述の整理が見込める。 統一概念が普及することでユーザーの製品理解が深まる。業界統一概念と企業独自機能・追加機能が容易に分離できる。類似製品間の比較も容易になることが見込まれる。 マニュアルLODのメリットを以下に記す。 1.複雑化・多様化する家電製品の機能説明書を継続的に改善 2.マニュアル内容をRDF化することで、情報が構造化され、説明書を表示系と内容に分離される。企業間での記述語・スタイルを統一できる道を開く。 3.マニュアル作成費用の削減、用語の統一などが期待できる。 4.RDFリポジトリに機能説明を入れることによりオープン化と継続的発展が図れる。 5.機械情報がLOD化されると機械可読となり質問応答システムなどにつなぐ道が開かれる。 6.マニュアルの自動作成などコスト削減が見込まれることでも企業からの協力が期待できる。 さしあたって現在あたってるのはスマホ操作法などを記述したマニュアルテンプレートを議論展開ツールなどで 共同構築できるWEBツールを使用することを考えている。

「プロジェクトTRAIN（通勤情報を可視化することによる通勤問題解決2015）」の活動として作成したデータです。 1.データ項目 国土交通省「歩行空間データネットワークデータ整備仕様案（平成22年9月版）」の主要なデータ項目を抜粋した簡易版の「歩行空間データ」を定義しました。 －経路の種類 －供用開始時間 －供用終了時間 －供用制限曜日 －方向性 －有効幅員 －縦断勾配1(%) －縦断勾配2(フラグ) －路面状況 －段差 －最小階段段数 －最大階段段数 －手すり －屋根の有無 －蓋のない溝や水路の有無 －視覚障害者誘導用ブロック －補助施設の設置状況 －エレベーター種別 －距離 2.データ収集 2015年12月26日（土）、2016年1月5日（火）にて大井町駅にてフィールドワークを実施して、JR東日本京浜東北線改札口、東京急行電鉄（東急）大井町線改札、東京臨海高速鉄道りんかい線改札の間の、段差の有無等のバリア情報を含むバリアフリー経路案内の基盤情報となる「歩行空間データ」を作成しました。 3.作成したデータ ・GeoJSON http://ejopendataportal.maps.arcgis.com/home/item.html?id=f72aab6aa2994e749afb2e12c5898f0b ・Shapefile http://ejopendataportal.maps.arcgis.com/home/item.html?id=88834f73fcf944fa88d34bf08f2ac0ed ・CSV http://ejopendataportal.maps.arcgis.com/home/item.html?id=e222b4e6588b4f4582e138f3af5504d0

AED検索用オープンデータ 各市町村に限定した一覧も本ページ後半のURLのように指定すれば取得可能です。

近年メディアでも取り上げられるようになってきた行政のさっ処分問題。 さっ処分されてしまうペットたちを減らすため、 ペットショップに行く前に、まずは動物愛護センターで・・・ そんな話はよく聞きますが、いざペットの里親になりたい！と思った時、 ペットショップに行く前に、自分の県のどこにどんな動物愛護団体があって、 その団体にどんな子がいるのかを調べるのは今の情報がまとまっていない状態ではとても大変です。 これを簡単に検索できるアプリがあれば、 よりそのような環境にいる子と里親さんとの出会いの場が広がるのではないでしょうか。 　

私たちは「スタンプラリーは地域の宝探し」と考えています。Aizu Rallyをきっかけに、地域の人たちが自分たちの住む地域の宝を探すアクションにつながり、見つけた宝（情報）をオープンデータにすることで会津地域全体でのオープンデータ化の推進を狙っています。（現在、会津以外の地域でもAizu Rallyを活用してくれる協力者を募集しています。）

今回When.exe Ruby版の「イベント機能」に付属して提供した「日本の祝祭日データセット」は、Wikipedia と DBpedia のみを外部リンクとして持つデータセットで、When.exe Standard Representation の反復表現による定期的行事の記述例です。

スマートフォン内蔵のセンサーを利用して、ソーシャルゲーム利用者を対象にサプリメントの日常的な効果を検証する。

D3.jsとweb上のデータソースを使ったグラフを作成、共有できるアプリです。

埼玉県知事選の立候補予定者のマニフェストをワードクラウドで見ることができるアプリです。

昨年エントリーしたWhen.exe Ruby版の基本的な目的は「古今東西あらゆる文化および言語で用いられた暦日・暦法・時法・暦年代・暦注などに ユニークな名前付けを行い、統一的に扱うための枠組みを提供する」ことです。 今回エントリーする「イベント機能」は、外部から提供される時間情報(と空間情報)を含んだデータセットをWhen.exe Ruby版で扱うための仕組み一式です。

編集しているうちにその街を好きになる Editing makes us love our town day by day 地図(OpenStreetMap)、文字、写真を使用し、どなたでも自由に編集でき、あなたの街の情報を自由に書いたり編集できます。そして、ご自分の街の名前をタグに入れると、その街だけの記事を呼び出すことができます。ご自分の街を記述したり、旅行先の記述を楽しんでください。

LGBT当事者が自分の性に対する認識をするのは中学生・高校生頃の年齢。そして、認識による自傷・自殺行為に陥るケースは非当事者の二倍ほどというデータがある。その中で、学校関係者のLGBTへの理解度も教員により、差があり、教師が知らないうちに当事者の学生が傷ついたり、相談することが出来無いケースがある。 学校内でどの教員であれば、LGBTに対する偏見・差別なく学生を支援してくれるかを可視化することで、当事者の学生がカミングアウトする相手を選び、適切な支援を受けることが出来るようにしたい。 また、進学先を探す際に、そのデータをもとにカミングアウトできる環境かを学生が確認できるようにしたい。FacebookのプロフィールページをLGBTへの理解を示すレインボーカラーにしている人や、LGBT啓発に関する講演・講習を受けたことをSNS上にアップすることで、その学校関係者をLGBTに理解がある人として、認識できるようにしたい。また、それに合わせて既存のNPOなどと連携し、教育関係者への啓発活動・LGBTへの理解があることの認定講座などを行いたい。 まずは、私が住んでおり、LGBTへの啓発活動やNPOによる活動が一定量行われている横浜市から試作していきたいと考える。

ArsTraverseは、複数のPDF文書における概念の関係を、知識グラフの形でネットワークとして可視化し、マインドマップのように公開できるアプリケーション作品です。ユーザーは「トピックスペース」という文書を集めるためのスペースを自由に作成し、アップロードした文書をトピックスペースに追加することで、トピック全体でどのような概念が扱われているかをネットワーク上で視覚的に把握できます。たとえば、複数の関連する文献をトピックスペースにまとめ、可視化されたネットワークを通じて、どのような概念が多く取り上げられているか、またその概念に対してどのような言及がなされているかを、ノードとリンクを使って確認することが可能です。 PDF文書から概念の関係を抽出するプロセスには、大規模言語モデル（LLM）を用いています。近年のLLMの性能向上により、自然言語から知識グラフを自動的かつ正確に構築できるようになりました。本作品では、単一のPDF文書から概念グラフを一度構築した後、さらに文書を同じトピックスペースに追加することで、それぞれのグラフを統合できる設計になっています。統合の際には、同じ単語ベースでノードが結びつくように処理されます。 本作品は、LLMを用いた概念の抽出と、複数の文書にまたがる概念の可視化を自由かつ迅速に行うことを可能にし、特定のトピックに関連する文献の中心的なテーマや言及内容を把握することをサポートします。たとえば、歴史上の人物や作家に関する記述を集めて、言及されている話題や未言及の話題を探索したり、特定の分野の研究論文や批評記事を集めて、その分野の全体像を把握したりするシーンにおいて、有効な概念可視化ツールとして機能します。 【可視化の例：シビック・クリエイティブ・ベース東京［CCBT］のリサーチ記事の内容可視化】 下記リンクより閲覧可能 https://graph-viz-llm.caric.jp/topic-spaces/cm22vl5yc0000tjxeaelnf78a/graph 上記リンクのページにあるグラフの参照記事一覧 ・CCBTと⼤学・研究機関との協働事業「情報保障⽀援調査研究プロジェクト」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/diverstiy-and-inclusion-project-01 ・Future Ideations Camp Vol.2｜setup()：ブロックチェーンで新しいルールをつくる, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/camp2_setup ・ 世界のラボ型⽂化拠点リスト, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/hello_lab ・TMPR「AIが⾒てきた⾵景を辿る⼈⼯知能紀⾏」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/tmpr_report ・contact Gonzo「bintaの深層」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/binta_no_shinso ・みんなのノート｜「アート＆テクノロジーへの問い」第1回「⼈間として⽣きる」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/artandtechnology01 ・みんなのノート｜「アート＆テクノロジーへの問い」第2回 道具と装置「人間について」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/artandtechnology01 ・みんなのノート｜「アート＆テクノロジーへの問い」第3回「猛烈最短美術史（絵画史）」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/artandtechnology03