2/8選挙アイデアソン：議会活動評価に必要なデータ項目 どんなデータを求めていこうかチーム (1)タイトル 議会活動評価に必要なデータ項目 (2)内容 4年間の議員・議会の活動評価に必要なデータ項目を列挙 (3)ポイント 以下のデータを求めていく ＜現職＞ ・議案（会派・個人）の賛否 ・視察回数・視察レポート ・質問回数 ・市民への説明機会（集会、ネット発信の頻度） ・マニフェスト項目の実現へのプラン ・政策の優先順位 ＜新人も＞ ・著作・論文 ・企画したイベントの情報 ＜議会以外の情報＞ ・職歴 ＜他のデータとの連携＞ ・議案への賛否、視察データのオープンデータ化 ・議事録のオープンデータ化 ・政治資金報告書との連携

Web上の議論構造を作成するツールです。IBIS (Issue-based Information System) という有名な議論構造を使って議論を整理し、それをLOD化します。 ・議論を見やすくまとめたい。。。 ・どんなアイデアがあるのか、それぞれどんな利点や欠点があるかを構造化したい。。。 ・議題の背景知識がなくても、関連情報をWebで調べながら議論してみたい。。。 というそこのあなた。IBIS CREATERがあなたをサポートします！ LODチャレンジ2018 アプリケーション部門 優秀賞

子供をオリンピック選手に育てるためにいろいろなトレーニングで各地を歩きます。 その際に、その街のいいところを写真でつたえる。

「横浜市　区別市民意識ー要介護・高齢化率クロス分析」を例として、オープンデータの利活用の諸問題と、意味・意図のメタ情報を付加したデータ構造体作成について述べる。 オープンデータの種類、公開のされかたは様々あり、PDF、EXCEL、CSV.などデータ形式だけでなくそのデーら論理構造が様々でありそのままではリンクを取ったりマージができない場合殆どである。例えば横浜市でもデータ内容がそれを作成した部局でフォーマットが異なったり、データ尚列順序が異なったり栗栖分析することができない。そしてクロス分析だけでなくある目的にデータ構造（論理ー意味構造）を持たせるためにはその目的にあったものを再構成するしかない。 本事例では市民意識調査、高齢化率・要介護率のほか生活保護や生活基礎調査のデータから、その間の相関性を求めるために、データを2階層にカテライズした事例をしめす・それをメタ・メタデータと呼んでいる。最上位層は生データの持つ性格や使用目的をあらわし、その下位階はその理由やブレークダウンしたものである。この2つをメタ・メタデータと呼んでいる。最下位層はメタデータでありデータの属性をしめすものである。 イープンデータを利用する場合、単独での利用もあるが、一般にデータとデータの関係性に問題の所存がありその関係性を分析すること問題の解決やサービスを生み出すことができる。また、情報検索を行う場合、データの持っている性格や情報発信側の意図するところを見つけ検索したり、情報発信側がそのデータセットをもっと利用してもらいやすいような抽象度を高めた名前付けをすることでオープンデータとしてもっと使ってもらいやすいようになる。 今回ここに示す事例では上記のようなカテゴイズを行い、クロス分析をする場合、上位概念での相関性を考えることで物事をマクロにみることができる。このような考え方を一般に普及させることを進めてきた。 コレラのことはセマンティックWEBと密接に絡んでいる。形式的意味論から本質的息論にたつことで、AIにおける諸問題がかなり見通しがよくなると考える。

健康と雪は関係ないと思うな

横浜市の健康寿命延伸21（第二期）で平成25年度に行われた市民意識調査は主として生活行動習慣や背景となる生活意識を16800人に対して行ったものです。他方、人口動態調査から得られる高齢化率や要介護率などのデータは別々の組織からバラバラに提供されています。今回その横断分析をを行い、両者の相関性を求め地域固有性を見つけ、その地域にあった包括ケアやサービス設計の支援となるデータセットをまとめました。エクセルレベルでやれる可視化分析ではその手間隙と問題の認識性に限界があり今回ＸＶＩＥＷというクロス分析と可視化結果をＳＮＳベースでコミュニケーションできるようにしています。これにより様々なステークホルダーが自分の立場からその地域に適合したた形での問題の解決に向かうことが可能になってきます。現実面では個人個人に適合したサービス提供になってきます。このあたりはサービススタッフの全人間的なサービス、コミュニケーション力が求められ、教育問題が非常に重要になってきます。そえには現状理解と起きている現象の踏みこんだ理解が求められます、 特に後期高齢者が増え、看りや認知症の対応など精神面のサポートが重要になってきます。

私たちがE2D3によって実現させたいものは、一人でも多くの人間のデータリテラシーを向上することで可能となる、個々人の能力が最大限に活きるより豊かでオープンな社会です。 一方で、一瞬で膨大なデータから読み取れるメッセージを伝えるグラフはなく、グラフやデータを使った情報発信や主張は敷居が高いのが現実です。そこで我々は、ExcelからD3.jsの世界観を簡単に呼び出せるExcelアドオンアプリ／データビジュアライゼーションプラットフォームであるE2D3（Excel to D3）を開発しました。 D3.jsは2014-2015年に世界で最も注目されたグラフィックライブラリーです。E2D3を使えば，誰もが簡単なExcel操作のみでビジュアルインパクトが強烈なグラフを作成できます。またE2D3はソースをGithubで公開している日本発信のオープンソースプロジェクトであり、世界中のコントリビュータが毎月数個のグラフを追加している点でも特徴的です。

日用常備薬、食べ物、日用雑貨のうんちくと使用されている化合物についての関西のおばちゃんが教えてくれます。化合物・モノをしりとりをするかのように選んでいくと・・今まで知らなかった意外な気づきに出会えます！

CityData.jp の市町村のページに、各地の Code for X (Code for Japan Brigade) の組織紹介を掲載する方法をご説明します。

本サイトは下記「Knowledge Connector + Idea.LinkData.org における調査研究の実施について」に記載の通り「オープンデータを活用したビジネス化の支援に関する調査研究」として運営されており、その趣旨に基づき、人材及び助成金等のマッチングとして「目利き者」の役割を持ったユーザーが情報や人材の紹介を行っています。本サイト上の機能を用いて個別のメッセージ等で「目利き者」からの案内が届く場合がありますが、実証実験の一環で行っている作業ですので、その趣旨をご理解頂けますようお願い致します。 尚、紹介（マッチング）については受け入れるか否かご自身の判断で選択できますので、紹介を希望されない方にはお手数ですが単にお断り頂けますようお願いします。 マッチングの概要は以下の通りです。 １．人材マッチング アプリやアイデアで「協力者募集中」のステータスを設定しておられるユーザー（以下、紹介先と呼びます）に目利き者より協力に必要と思われるスキルをプロフィール上に記載しておられるユーザー（以下、紹介元と呼びます）を紹介させて頂く場合があります。 紹介元ユーザー、紹介先ユーザーの双方において、このようなやりとりを行わせて頂く場合がありますことをご了解頂けますようお願いします。 このようなやりとりを望まれない方は単に紹介を拒否して頂くか、コンタクトさせて頂いた目利き宛にその旨お申し出ください。 ２．助成金マッチング 上記同様、アプリやアイデアで「協力者募集中」のステータスを設定しておられる紹介先ユーザーに対して、目利きより、その内容に適していると思われる助成金情報を紹介させて頂く場合があります。 尚、紹介させて頂く助成金情報は登録されたアプリやアイデアのビジネス化を支援する可能性があるものとして紹介させて頂くものであり、その内容の適合度や助成金獲得の可能性を保証するものではございませんので、予めご了承ください。 このようなやりとりを望まれない方は単に紹介を拒否して頂くか、コンタクトさせて頂いた目利き宛にその旨お申し出ください。 ３．目利き者 目利きの役割を割り当てられているユーザーは下記に掲出されています。 ４．補足 本サイトの機能を活用するにはまず登録ユーザーのみなさまのプロフィールを充実させて頂く事が必要です。専門分野、受賞歴、必要とする支援の内容など、できるだけ詳しく記述頂けるとそれだけマッチングの機会が高まる可能性が上がりますのでどうぞよろしくお願いします。

たまの休日、家族と近くにお出かけしたいけど、近くで今日なにか面白いイベントを行政がやっていないかな？と、インターネットで探してみても、見つからないことはないですか？ 行政のイベントはインターネット検索ではうまく探せませんよね。 そこで、本サービスでは、自治体広報紙/誌のオープンデータを利用して、行政イベント日付、時間、内容、場所などのデータを項目別に整理・2次加工し、行政イベント情報のオープンデータとして再公開します。そして、行政イベント情報を地図化して、たまの休日、家族とお出かけしたいお父さんに、近くで今日、面白そうな行政イベントがないかどうかが、ひと目でわかる地図サービスを提供します。

須坂市の福祉施設や観光名所など、たくさんのデータが既にKMLで保存されています。例えば http://www.suzaka.ne.jp/biz/xml/kml_kanko.kml これらをLinkDataに入れるにはテーブルにしないといけないのかなぁ。 そもそもそういうものはLinkDataに入れる必要がないのか。

SAKAE GO ROUNDアプリのノベルティーとして開発した尾州織物を活用したオリジナルバッグの型紙データです。pdfとsvgで公開しています。 SAKAE GO ROUNDは愛知県名古屋市栄地区の商業施設を結んだ共同販促プロジェクトです。栄の魅力を発信しようと栄地区に事業所を構える施設が集結し，年間を通じて共同プロモーションを実施しています。名古屋大学は松坂屋名古屋店と包括連携協定を結び，共同研究を行っています。尾州織物は愛知県一宮市が誇る伝統産業の技術によって織られています。

三浦半島の美味しいお店の情報をオープンデータにして、観光アプリを自動的につくりだす地域活性データプラットフォームのアイディアを発表しました。また、実際に作成したデータセットとアプリケーションのデモンストレーションをしました。

神奈川県の名所データ：場所名称、緯度・経度、概要、サムネール画像、クリップ動画像など。今後、旅の目的(コンセプト）、心（コンテキスト）を示す意味コードを追加して、旅のコンシェルジェサービスアプリを創る場合、その両者の組合わせに合致する複数候補の名所を抽出しリコメンドするアプリのためのデータ提供基盤を提供する。

【AIGID賞受賞作品】Team Yakuzen』は薬膳でキレイになるプロジェクトです。日常から常にキレイになるための食材である「薬膳」を中心として、健康状態（効用）、地域の特産品、料理方法へと展開できる総合的な薬膳生活アプリケーション『Team Yakuzen』としてまとめました。

女性のための補助金等支援制度のアプリのアイディアです。

僕は、犬を飼っています。おばあちゃんの家では猫を飼っています。そして僕は動物が大好きです。だからペットと一緒にお出かけをしています。 なのでペットと一緒にご飯を食べたいのでこのデータを作りました。 ペットと一緒にご飯を食べたい人はこのデータを活用してください。

　「もくもくデータルーム」はオープンデータの知識やオープンデータ作品のつくり方を教える相談所です。オープンデータを活用したアプリケーション開発や地域活動の経験のある学生が講師となり、教えていきます。「好きなことやものをコレクションする」感覚でデータをつくる方法をレクチャーしますので、楽しくてよくわかります。小学生から参加可能です。

ゲノムサービスに特化したハッカソン開催

Code for KOSENは、 高専生活における「こうしたい！」を高専生が IT と デザイン の力で実現していくための組織です。 全国の高専に所属する教員・学生の有志が中心となり、 高専の抱える様々な課題を解決するための「データ」や「コード」を作成・開発・提供します。

・野生動物の目撃場所，目撃頻度，目撃した時間帯のデータを収集し，地図情報とリンクさせる． ・田畑を荒らす害獣への対策や，熊など人へ危害を与える可能性がある動物への安全対策になりうる． ・電柱にある鳥の巣などのデータを集めれば電力会社や行政にとって便利

マニフェストをグラフ、イラスト、アニメ、漫画で表現する「アニフェスト」を普及推進する活動です。

水族館へたくさんのこどもが訪れて、海の生物を好きになってもらえるように、水族館の情報をオープンデータにするとよいと思います。あと、水族館でたまに開催するこども用のイベントもオープンデータにしてほしいと思いました。なので、水族館のデータをつくりました。

第一回サクサクハッカソンを開催しました。場所は泰生ポーチで開催しました。

【締切：2016年1月17日(日) 23:59】「LODチャレンジ2015」への作品エントリー方法を解説するページです。

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